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基于Tornado与ScyllaDB构建支持动态请求批处理的机器学习推理网关 基于Tornado与ScyllaDB构建支持动态请求批处理的机器学习推理网关
一个看似标准的任务摆在了面前:将一个已经训练好的 Scikit-learn 模型部署为在线服务。模型本身不复杂,一个用于实时风险评估的梯度提升树,输入几十个特征,输出一个风险评分。最初使用 Flask 简单包装一下,app.run() 之后
2023-10-27
构建基于Packer不可变镜像与Argo CD的PWA持续交付管道 构建基于Packer不可变镜像与Argo CD的PWA持续交付管道
我们团队维护一个内部运营后台,它是一个相当复杂的PWA,状态管理采用了Redux。随着业务发展,一个棘手的问题浮出水面:环境配置管理。开发、测试、预发和生产四套环境,每套环境都有不同的API端点、功能开关(Feature Flags)和第三
2023-10-27
构建与压测一套面向iOS应用、运行于GKE之上的高基数Prometheus指标管道 构建与压测一套面向iOS应用、运行于GKE之上的高基数Prometheus指标管道
我们的技术痛点始于一个看似幸福的烦恼:iOS应用的用户量激增,随之而来的是对客户端性能体验的监控需求变得异常迫切。市面上的第三方RUM(Real User Monitoring)服务要么过于昂贵,要么在指标定制化上无法满足我们深入分析业务链
2023-10-27
在 Laravel Monorepo 中利用 AWS SNS 构建类型安全的跨服务事件总线 在 Laravel Monorepo 中利用 AWS SNS 构建类型安全的跨服务事件总线
项目演进到一定阶段,拆分是必然的。我们的 PHP Monorepo 仓库里,原本的单个 Laravel 应用被逐步重构为多个逻辑上独立的 Package,例如 UserService、OrderService 和 PaymentServic
2023-10-27
构建基于DigitalOcean动态节点的分布式压测平台并集成Nacos实现实时配置 构建基于DigitalOcean动态节点的分布式压测平台并集成Nacos实现实时配置
我们团队之前的压力测试流程非常原始:在一台预置的服务器上手动运行wrk或JMeter,调整参数需要停止测试、修改脚本、然后重新启动。这种方式不仅效率低下,而且无法模拟真实世界中流量的动态变化,更无法在测试进行中调整策略。当需要模拟更大规模的
构建基于Go-Gin与SSE的MLflow训练过程实时观测管道并集成Datadog监控 构建基于Go-Gin与SSE的MLflow训练过程实时观测管道并集成Datadog监控
MLflow的Web UI对于训练结束后的复盘分析相当有用,但在动辄数小时甚至数天的深度学习训练任务中,依赖手动刷新页面来查看损失函数(Loss)或准确率(Accuracy)的变化,其体验是滞后且低效的。团队内部的需求很明确:我们需要一个能
2023-10-27
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