thepixely
本站致力于IT相关技术的分享
gRPC-Go 服务端微内核架构的两种插件化设计权衡 gRPC-Go 服务端微内核架构的两种插件化设计权衡
当团队需要构建一个统一的 gRPC 网关或中间件平台时,一个核心诉求很快就会浮现:业务逻辑必须与框架核心解耦。这个网关需要处理认证、日志、监控、流量控制等横切关注点,而各个业务方则希望能够快速、独立地迭代自己的逻辑,例如特殊的鉴权、协议转换
2023-10-27
基于 OpenTelemetry 构建从前端交互到后端异步任务的全链路追踪体系 基于 OpenTelemetry 构建从前端交互到后端异步任务的全链路追踪体系
一个看似简单的用户点击,触发了我们内部监控仪表盘(使用 TypeScript 和 Tailwind CSS 构建)上的数据刷新操作。30秒后,告警系统报告一个后台数据处理工作单元(Worker)发生异常。这两个事件之间是否存在关联?用户的操
2023-10-27
在 Laravel Monorepo 中利用 AWS SNS 构建类型安全的跨服务事件总线 在 Laravel Monorepo 中利用 AWS SNS 构建类型安全的跨服务事件总线
项目演进到一定阶段,拆分是必然的。我们的 PHP Monorepo 仓库里,原本的单个 Laravel 应用被逐步重构为多个逻辑上独立的 Package,例如 UserService、OrderService 和 PaymentServic
2023-10-27
基于Java和Redis实现Feature Store中的热点特征计算防穿透分布式锁 基于Java和Redis实现Feature Store中的热点特征计算防穿透分布式锁
项目紧急上线了一套实时特征平台(Feature Store)的核心计算服务,最初几天流量平稳,一切看起来都很完美。然而,随着运营活动引流,某个核心用户群体的活跃度瞬间飙升,监控系统开始疯狂告警:计算集群的CPU利用率触顶,底层数据源(一个M
构建基于Go-Gin与SSE的MLflow训练过程实时观测管道并集成Datadog监控 构建基于Go-Gin与SSE的MLflow训练过程实时观测管道并集成Datadog监控
MLflow的Web UI对于训练结束后的复盘分析相当有用,但在动辄数小时甚至数天的深度学习训练任务中,依赖手动刷新页面来查看损失函数(Loss)或准确率(Accuracy)的变化,其体验是滞后且低效的。团队内部的需求很明确:我们需要一个能
2023-10-27
构建基于 Serverless 与 Celery 的异步任务处理架构并由 Lit 实现前端状态同步 构建基于 Serverless 与 Celery 的异步任务处理架构并由 Lit 实现前端状态同步
项目的需求是在一个高度动态的前端界面上触发一系列计算密集型任务,这些任务的执行时间从30秒到15分钟不等,例如生成复杂的PDF报告、数据批量清洗或小规模的模型训练。一个直接的HTTP请求-响应模型在这里显然是行不通的,任何超过30秒的同步等
2023-10-27
4 / 5