thepixely
本站致力于IT相关技术的分享
构建基于DigitalOcean动态节点的分布式压测平台并集成Nacos实现实时配置 构建基于DigitalOcean动态节点的分布式压测平台并集成Nacos实现实时配置
我们团队之前的压力测试流程非常原始：在一台预置的服务器上手动运行wrk或JMeter，调整参数需要停止测试、修改脚本、然后重新启动。这种方式不仅效率低下，而且无法模拟真实世界中流量的动态变化，更无法在测试进行中调整策略。当需要模拟更大规模的
2023-10-27 架构与设计
JavaScript Python DigitalOcean Nacos 时序数据
构建基于Go-Gin与SSE的MLflow训练过程实时观测管道并集成Datadog监控 构建基于Go-Gin与SSE的MLflow训练过程实时观测管道并集成Datadog监控
MLflow的Web UI对于训练结束后的复盘分析相当有用，但在动辄数小时甚至数天的深度学习训练任务中，依赖手动刷新页面来查看损失函数（Loss）或准确率（Accuracy）的变化，其体验是滞后且低效的。团队内部的需求很明确：我们需要一个能
2023-10-27 MLOps
Datadog Server-Sent Events (SSE) MLflow Go-Gin
构建基于 Serverless 与 Celery 的异步任务处理架构并由 Lit 实现前端状态同步 构建基于 Serverless 与 Celery 的异步任务处理架构并由 Lit 实现前端状态同步
项目的需求是在一个高度动态的前端界面上触发一系列计算密集型任务，这些任务的执行时间从30秒到15分钟不等，例如生成复杂的PDF报告、数据批量清洗或小规模的模型训练。一个直接的HTTP请求-响应模型在这里显然是行不通的，任何超过30秒的同步等
2023-10-27 后端架构
Celery 事件驱动架构 Serverless Lit 异步任务
在阿里云上构建基于 OpenSearch 与 OpenTelemetry 的跨平台全链路追踪架构 在阿里云上构建基于 OpenSearch 与 OpenTelemetry 的跨平台全链路追踪架构
追踪一个用户请求的全生命周期，从 Flutter 应用的一次点击，到后端服务的复杂调用链，再到最终返回数据，这个过程中的性能瓶颈、错误节点定位，是所有分布式系统面临的共同难题。当我们的技术栈横跨移动端（Flutter）、Web管理端（Ang
2023-10-27 架构设计
Flutter OpenSearch Redis Angular Alibaba Cloud
为基于Relay的Monorepo项目构建感知GraphQL Schema变化的CI工作流 为基于Relay的Monorepo项目构建感知GraphQL Schema变化的CI工作流
项目 CI 的执行时间从稳定的 15 分钟悄然爬升到了 25 分钟，偶尔甚至触及 30 分钟的阈值，这是我们必须正视的问题。在一个包含多个前端应用、共享组件库和一个中心化 GraphQL schema 的 pnpm monorepo 中，根
2023-10-27 DevOps
Jest Relay GitHub CI/CD Monorepo
微前端架构下 Redux 与 MobX 共存的 CI/CD 及数据持久化方案 微前端架构下 Redux 与 MobX 共存的 CI/CD 及数据持久化方案
平台向微前端架构的迁移决策已定。随之而来的并非一片坦途，而是更具体的实现分歧。负责高频交易模块的 A 团队，坚持使用 Redux，理由是其严格的单向数据流和可追溯性对金融业务的审计需求至关重要。而负责市场营销活动模块的 B 团队，则倾向于
2023-10-27 前端架构
Redux GitLab CI/CD MobX NoSQL 微前端
5 / 5